iPhone革命が教えてくれたこと~クラウドデータ管理における統合と自動化の重要性
「iPod、電話、ネット通信機器… 。iPod、電話…。お分かりですよね?これらは3つの別々のデバイスではなく、ひとつなのです…そして、その名は『iPhone』です。」 これは、200... more
「iPod、電話、ネット通信機器… 。iPod、電話…。お分かりですよね?これらは3つの別々のデバイスではなく、ひとつなのです…そして、その名は『iPhone』です。」 これは、200... more
IDCの調査によると、企業の抱えるデータ量は、2025年までに現在の100倍の1.4ZB(ゼタバイト)にまで増えると予測しています。かつてないスピードで増え続ける大量のデータに対処することは、多くの企業にとって課題である... more
近年、様々な業界で新しい価値創出を目的としたデータ分析のニーズが高まっています。 一方、分析対象となるデータは構造化データや非構造化データといった様々な種類・形式が含まれており、かつ、それらデータは日々膨大に生成・蓄積さ... more
ビッグデータという用語が注目されるようになってかなり経ちましたが、現在では多くの企業で IoT やソーシャルデータ、また以前までは分析の対象としきれなかった大量のデータを利用してビジネス上の価値をもたらす新しい知見を求め... more
データマートとデータウェアハウスの違い データマートとは、特定の部門ユーザーの集計・分析ニーズに合わせて、あらかじめ用意されたデータセットのことです。データウェアハウスと比較して説明されることが多いのですが、データウェア... more
マイクロソフトの表計算ソフトであるMicrosoft Excel(以下、エクセル)は、わかりやすくて便利なことから、簡単な集計作業か帳票作成、リスト管理など、あらゆる業務で日常的に使われています。 顧客リストの作成から部... more
あるBI担当者に、「データレイクとデータウェアハウスって何が違うのですか?」と質問してみたところ、「データレイクには何でも入れられるけど、データウェアハウスには決まったものしか入れられないんだよ。」という答えが返ってきま... more
昨今、データレイクの構築とともに徐々に脚光を浴びつつあるメタデータ管理。その基本的な概念とアプローチのポイントをMetafindコンサルティングがご紹介します。 弊社は、独自開発したフレームワークMETALIB®を用いて... more
「ビッグデータ」がビジネスに定着して数年、昨今では「AI」が同様にビジネスシーンで不可欠な技術になって来ました。日本においても既にAIを活用し始めている企業様も多数にのぼり、いよいよ、AIの「民主化」という言葉に代表され... more
ビッグデータを集める? 「ビッグデータを使ってうちもデータをビジネスに活用してデジタルトランスフォーメーションするぞ!」という掛け声と共に、 ビッグデータを集めるための基盤・仕組みづくりを始められている方も多いのではない... more