ビッグデータ Archives - Informatica Blog Japan: Informatica Blog Japan

「iPod、電話、ネット通信機器… 。iPod、電話…。お分かりですよね？これらは3つの別々のデバイスではなく、ひとつなのです…そして、その名は『iPhone』です。」これは、200... more

IDCの調査によると、企業の抱えるデータ量は、2025年までに現在の100倍の1.4ZB（ゼタバイト）にまで増えると予測しています。かつてないスピードで増え続ける大量のデータに対処することは、多くの企業にとって課題である... more

近年、様々な業界で新しい価値創出を目的としたデータ分析のニーズが高まっています。一方、分析対象となるデータは構造化データや非構造化データといった様々な種類・形式が含まれており、かつ、それらデータは日々膨大に生成・蓄積さ... more

ビッグデータという用語が注目されるようになってかなり経ちましたが、現在では多くの企業で IoT やソーシャルデータ、また以前までは分析の対象としきれなかった大量のデータを利用してビジネス上の価値をもたらす新しい知見を求め... more

データマートとデータウェアハウスの違いデータマートとは、特定の部門ユーザーの集計・分析ニーズに合わせて、あらかじめ用意されたデータセットのことです。データウェアハウスと比較して説明されることが多いのですが、データウェア... more

マイクロソフトの表計算ソフトであるMicrosoft Excel（以下、エクセル）は、わかりやすくて便利なことから、簡単な集計作業か帳票作成、リスト管理など、あらゆる業務で日常的に使われています。顧客リストの作成から部... more

あるBI担当者に、「データレイクとデータウェアハウスって何が違うのですか？」と質問してみたところ、「データレイクには何でも入れられるけど、データウェアハウスには決まったものしか入れられないんだよ。」という答えが返ってきま... more

昨今、データレイクの構築とともに徐々に脚光を浴びつつあるメタデータ管理。その基本的な概念とアプローチのポイントをMetafindコンサルティングがご紹介します。弊社は、独自開発したフレームワークMETALIB®を用いて... more

「ビッグデータ」がビジネスに定着して数年、昨今では「AI」が同様にビジネスシーンで不可欠な技術になって来ました。日本においても既にAIを活用し始めている企業様も多数にのぼり、いよいよ、AIの「民主化」という言葉に代表され... more

ビッグデータを集める？「ビッグデータを使ってうちもデータをビジネスに活用してデジタルトランスフォーメーションするぞ！」という掛け声と共に、ビッグデータを集めるための基盤・仕組みづくりを始められている方も多いのではない... more

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