トピック "データ統合"

データ統合の課題とハイブリッド/マルチクラウド時代の最適解

データ統合が必要な背景 多くの組織では、各部門の業務を効率化してコストを削減する「個別最適化」のためのシステムを使っています。仕入から在庫、生産、倉庫、物流、販売、顧客サービス、会計、人事に至るまで、あらゆる業務で発生す... more

マルチクラウド時代のシステム運用を劇的に変える「iPaaS」

iPaaSとは? iPaaSとは、インテグレーション・プラットフォーム・アズ・ア・サービスの略で、簡単に言うと、多種多様なデータ統合やアプリケーション連携を、オンプレミスで開発するのではなく、「クラウドサービス」としてベ... more

人工知能/機械学習とデータマネジメントの「切っても切れない」関係

皆さん、こんにちは。インフォマティカ編集部です。 今回は、弊社CEOの Anil Chakravarthy が久々にデータマネジメントとAI/MLの関係と必要性について解説しています。このキーワードから皆さんは何をイメー... more

30分でわかる!マルチクラウドとハイブリッド統合

マルチクラウドやオンプレミス環境に分散したシステムやアプリケーションを統合すれば、データを活用したインサイトやプロセスの効率化を実現して、データ主導のデジタルトランスフォーメーションを成功へ導くことができます。しかし実際... more

データレイクとデータウェアハウスの違いとは

データレイクとデータウェアハウスは、企業内に分散して存在するデータや日々増え続けるデータを統合し、一元管理するために役立つ重要なシステムです。企業では事業部門ごとに業務最適化のためのシステム化が進められることが多く、当然... more

データ分析に必要なデータクレンジングの方法

データを分析し、適切な意思決定やサービスの向上に活かす上で重要となるのは、分析対象となるデータの品質です。しかし、データの品質は一様ではなく、そのまま分析に利用できるものはほんの一握りです。またその品質は常に低下していく... more

営業成績を上げるためのデータ分析の方法とは

営業活動に関する情報を様々な角度から分析することは、顧客へ最適なアクションプランを組み立て、良好な関係性を構築するのに役立ちます。しかしそのためには、必要な顧客情報や活動履歴、案件情報などのデータを集めることが必要です。... more