ビッグデータ Archives - Informatica Blog Japan: Informatica Blog Japan

「正しく実装されていないデータレイクは沼地化するリスクがある」という訓戒は、誰もが耳にしたことがあるでしょう。データレイクにあるのは、信頼できない膨大な量のデータだけで、データの価値や洞察は限られているかあるいは全くない... more

「iPod、電話、ネット通信機器… 。iPod、電話…。お分かりですよね？これらは3つの別々のデバイスではなく、ひとつなのです…そして、その名は『iPhone』です。」これは、200... more

昨今の「データファースト」の世界において、企業の成功はデータを利用してビジネスの意思決定をする一人ひとりが握っていると言っても過言ではありません。企業内で蓄積されたデータから実行可能なインサイトや解決策を見つけるためには... more

IDCの調査によると、企業の抱えるデータ量は、2025年までに現在の100倍の1.4ZB（ゼタバイト）にまで増えると予測しています。かつてないスピードで増え続ける大量のデータに対処することは、多くの企業にとって課題である... more

クラウド対応データウェアハウスのユニコーン企業 Snowflakeにより、AWSのTokyo Regionでの製品サービス提供が始まりましたので、さっそくインフォマティカのAI搭載データカタログ(Enterprise D... more

近年、様々な業界で新しい価値創出を目的としたデータ分析のニーズが高まっています。一方、分析対象となるデータは構造化データや非構造化データといった様々な種類・形式が含まれており、かつ、それらデータは日々膨大に生成・蓄積さ... more

ビッグデータという用語が注目されるようになってかなり経ちましたが、現在では多くの企業で IoT やソーシャルデータ、また以前までは分析の対象としきれなかった大量のデータを利用してビジネス上の価値をもたらす新しい知見を求め... more

データマートとデータウェアハウスの違いデータマートとは、特定の部門ユーザーの集計・分析ニーズに合わせて、あらかじめ用意されたデータセットのことです。データウェアハウスと比較して説明されることが多いのですが、データウェア... more

マイクロソフトの表計算ソフトであるMicrosoft Excel（以下、エクセル）は、わかりやすくて便利なことから、簡単な集計作業か帳票作成、リスト管理など、あらゆる業務で日常的に使われています。顧客リストの作成から部... more

あるBI担当者に、「データレイクとデータウェアハウスって何が違うのですか？」と質問してみたところ、「データレイクには何でも入れられるけど、データウェアハウスには決まったものしか入れられないんだよ。」という答えが返ってきま... more

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