トピック "データガバナンス"

ビジネス主導のデータとアナリティクスで新たな境地へ

「ビッグデータを顧客のセグメント化に活用し、マーケティング担当者が顧客ひとりひとりを理解している状態を18ヶ月以内に作りましょう。それができない場合、データはゴミとして取り残されてしまいます」－ジニー・ロメッティ（Gin... more

AIから信頼性の高い洞察を提供：統合されたデータとAIガバナンスが必要な理由

2020年のAIの状況に関するMcKinsey社の最近の調査では、興味深い考察がありました。まず、過去2年間で、企業が増収とコスト削減の両方の目的でAIの活用を進めていることが分かりました。また、企業レベルでの価値にプラ... more

データガバナンスの未来をつくるデータインテリジェンス

データ主導の意思決定や洞察は、多くの企業が10年以上にわたって追求し続けています。昨今、これに言及していない年次報告は存在しないと言っても過言ではありません。最高データ責任者の存在をはじめ、業界全体におけるデータの専門性... more

最高データ責任者（CDO）のコミュニティ構築

企業の成長戦略においてデータはかつてないほど重要な要素となり、それに伴いデータ管理者の重要度も急激に増加しています。昨今のデータ管理者は、ガバナンスを率いたりデジタル改革の中核を担うほか、運用や分析のプロとしてビジネス上... more

COEで競合他社に勝つ

このブログでは、以下の点に注目しています： 　・アナリティクスCOEIの人員配置と資金源 　・アナリティクスCOEIの正当化と資金調達 　・アナリティクスCOEIの位置づけ 　・アナリティクスCOEI導入の種類 マッキン... more

データドリブン経営に必要な意思決定のスピードを向上～データ分析のためのセルフサービス～

データレイクに蓄積されたさまざまなデータは、ユーザーの意思決定や、新しいビジネスモデルの創出等に利用されることで真価を発揮します。しかしデータレイクには粒度も精度も異なる構造データや非構造データが混在しており、そのままで... more

データレイクの価値を最大化するデータ分析

顧客の個人情報からビジネスパートナーとの取引内容まで、企業のビジネス活動には膨大なデータが伴います。これらの多くはオンプレミスのシステムやクラウドの中に集積されますが、集めたデータがその後のビジネスに有効活用されるかどう... more

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