リファレンスデータ管理：考慮すべき3つの主な利点
組織は、収益増加、コスト削減、生産性向上について常に模索しています。そして、企業全体のビジネスデータを一貫して提供するために、多くの企業がマスターデータ管理（MDM）を使用してデータ管理を整流化しています。 MDMは、異種や重複、矛盾する情報を削除して、レポートとビジネスインテリジェンスを簡素化することで、より良いビジネス上の意思決定を可能にすることができます。
しかし、多くの組織では、データ管理の複雑さにおいて鍵となる参考データ管理についてきちんと対応できていません。ルックアップ値、参照コード、コードテーブル、または参照階層と呼ばれる、これらの一般的なコードタイプを管理する戦略的アプローチは、参考データの真理値を活用するための鍵となります。また、日付、国、性別、業種といったデータを、データベースやアプリケーションに入力する際に、ユーザーが選択できる一貫した値を提供するルックアップテーブルは単純に見えるかもしれません。けれども、大企業全体でこの情報を管理することは一見複雑となる場合があります。
典型的なアプローチは、アプリケーションごとに参考データを定義して維持することですが、この方法では、データがアプリケーションごとに異なるため、多くの不整合が生じます。結果として、ビジネスの健全性の全体像を把握するための、さまざまな機能間におけるデータ集約が難しくなります。
インテリジェントなリファレンスデータ管理の3つの利点
これらすべてを念頭に置くと、適切な参考データ管理アーキテクチャによって効率性、生産性、信頼性を大幅に向上させることをご理解いただけるのではないでしょうか。では、優れた参考データ管理に投資する理由となる3つの主な利点を以下で紹介したいと思います。
ビジネスユーザーに力を与える
参考データには、ビジネスユーザーとデータアナリストの両方にとって貴重な洞察が含まれていますが、何らかの価値を提供するためには、そのデータにアクセスできる必要があります。ビジネスユーザーは、リファレンスデータを最も有意義な方法で簡単に使用できるように、直感的でユーザーフレンドリーなインターフェイスを必要としています。そのため、ITのサポートを必要とせずに、同じUI内で参考データモデルの定義、データの管理、所有権の管理を行えるようにする必要があります。
360度に対応した、ユーザーフレンドリーなセルフサービスのリファレンスデータ管理ツールを使うと、ビジネスユーザーは参考データセットの複雑なライフサイクルの管理ができるようになります。また、ツールはさまざまなビジネス機能から来るデータを操作しながらの参考データの使用を可能にします。その結果、ユーザーはデータをすばやく集約し、ビジネスの全体的な健全性をよりよく把握できるようになります。
コンプライアンスの簡素化とリスクの軽減
企業は、大小を問わず、社内外のコンプライアンスレポートに膨大な時間を費やしています。社内外どちらのタイプのレポートも正確である必要がありますが、内部レポートは、確信のある収益上の決定を行うためのガイダンスとなるものです。対照的に、規制遵守のための外部レポートは、収益を改善するためにはほとんど効果がありませんが、無視すると、何百万ドルもの費用がかかる可能性があり、組織の信用を危険にさらす可能性があります。リファレンスデータ管理への全体的なアプローチにより、正確なデータ交換、発行、およびエンタイトルメントを得ることができます。参考データ管理ツールは、正確な内部・外部レポートを容易にし、リスクを（完全な排除とならなくとも）削減します。
運用上のオーバーヘッドを取り除き、コストを削減
組織には通常、ビジネス機能全体にわたって多くの重複するタスクがあります。たとえば、マーケティング活動によって四半期ごとのパイプライン予測が作成される場合があります。同時に、売上は、四半期の収益達成を予測できるように変換率を見つけるためのデータを処理する場合もあります。従業員が1つのソースからのデータの使用を自動化できると、各部門が毎回異なるソースからのデータを手動で調整する負担を回避できるのです。これにより、冗長性がなくなり、コストが最小限に抑えられます。
参考データ管理を活用することで、企業はすべてのデータの取り組みをビジネス機能全体の関係者がアクセス可能な単一の統一戦略にまとめることができます。このアプローチにより、ワークロードの簡素化、自動化、および削減が可能であるため、従業員の生産性向上につながり、最前線の従業員から役員まで、すべての人のよりよいサポートが可能となります。
なぜリファレンスデータが重要なのか？ 2つの実例
企業全体に渡る参考データの管理は、見た目より難しいものです。包括的なクラウドベースの参考データ管理ソリューションは、リファレンスデータの統合・管理・配布の簡素化を実現します。人工知能と機械学習を活用して参考データ管理を自動化することにより、組織はビジネスユーザーによる参考データセットの複雑なライフサイクル管理を可能にします。
金融サービス業界とヘルスケア業界におけるリファレンスデータの重要性を見てみましょう。それら2つの業界においては、高品質のサービスを提供し、規制遵守を確実にするために適切なリファレンスデータ管理が不可欠となっています。
金融サービス業界におけるリファレンスデータ管理
世界的な規制圧力の増大により、金融機関はデータ戦略を導入することの価値を認めています。金融機関が直面する一般的なリファレンスデータの課題には、以下が挙げられます：
- アセットクラスの急激な増加
- 新しいタイプの証券
- 複数のセキュリティマスターを管理する必要性
- 統一証券識別手続き委員会（CUSIP）、国際証券識別番号（ISIN）、株式取引所日々公式リスト（SEDOL）、および内部識別子を含む、営業部門および経営管理部門で使用されているさまざまな識別子の普及
リファレンスデータ管理により、金融サービス会社はリファレンスデータコードの集中管理が可能となります。複数の国で事業を展開している大規模な銀行では、それぞれの国コードセットを管理することにより、国同士の違いの調整をすることができるようになります。参考データをインテリジェントに管理することにより、金融サービス会社は、企業全体にわたってクリーンで統合された正確なデータのシームレスなフローを促進できるため、以下のことが実現できるようになります：
- バリューチェーンの整流化
- リスクの効率的な管理
- 顧客ロイヤルティの向上
- 健全なコーポレートガバナンスのサポート
ヘルスケア業界におけるリファレンスデータ管理
医療機関は、患者、医師、病院、プロバイダー、保険会社にサービスを提供しながら、多種多様な情報を管理しています。これらの組織間での共通の理解とコミュニケーションを促進するために、医療機関はICD-9、ICD-10、Snomed、LOINC、RxNorm、DRG、アカウントチャートなどの業界標準のコード、およびプロバイダーの専門性や診断の説明、医学用語を使用しています。
リファレンスデータを標準化することにより、医療機関は高品質のサービスを患者に提供し、正しい請求および支払い処理を確実にすることができます。より良いリファレンスデータ管理は、病院が請求処理を改善して以下を行うのに役立ちます。
- 患者のエクスペリエンスの向上
- 最適な償還のための臨床的意図を完全にする
- 研究および臨床試験の報告の改善
- 運用コストを削りコストを削減、時間を節約する
Reference 360の利点
ビジネスユーザーに権限を与え、ガバナンスとコンプライアンスを簡素化し、運用オーバーヘッドを取り除き、データイニシアチブの価値実現までの時間を短縮しませんか？ Informatica MDM – Reference 360は、リファレンスデータ管理の企業データ戦略への組み入れに役立ちます。
本ブログは3月9日の Prach Chandoramohanによる Reference Data Management: 3 Key Benefits to Considerの翻訳です。
